Wie Servicebereiche Anfragen sofort beantworten

trotz verteilter Daten

Tickets, E-Mails, Dokumentation und CRM wachsen – aber Antworten fehlen im entscheidenden Moment. Wir zeigen, wie Service-Teams ihr vorhandenes Wissen endlich nutzbar machen.
19.5.2026 10:00 – 13:00 München Le Meridien Hotel
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Warum Servicebereiche mit KI oft nicht über den Pilot hinauskommen

In vielen Unternehmen werden erste KI-Ansätze im Service getestet: Einzelne Dokumente werden analysiert, Chatbots entstehen, erste Use Cases zeigen Potenzial. Doch im Alltag scheitert es an den gleichen Punkten:
  • Wie greifen wir gleichzeitig auf Tickets, CRM und Dokumentation zu?
  • Wie stellen wir sicher, dass Antworten korrekt und nachvollziehbar sind?
  • Wie bleiben Berechtigungen und Governance erhalten?
  • Wie vermeiden wir neue Insellösungen im Service?
  • Wie entsteht echter Mehrwert für die Mitarbeiter im Tagesgeschäft?

Genau hier setzt das Format an

Der Vormittag ist bewusst praxisnah aufgebaut. Wir zeigen anhand eines realen Service-Szenarios:
  • wie verteilte Informationen zusammengeführt werden
  • wie Mitarbeiter konkrete Antworten erhalten
  • wie nachvollziehbare Ergebnisse entstehen

Was Sie konkret für Ihren Servicebereich mitnehmen

Keine Vision – sondern belastbare Ansätze für Ihren Service-Alltag

Klarheit über Ihre Systemlandschaft

Sie verstehen, wie Ticketsystem, CRM, Dokumentation und weitere Quellen sinnvoll zusammenarbeiten – und welche Integrationsansätze sich in der Praxis bewährt haben.

Realistische Einschätzung von KI im Service

Sie sehen konkret, wo KI bei Service-Anfragen echten Mehrwert liefert – und wo Erwartungen häufig zu hoch sind.

Sicherheit bei Antworten und Berechtigungen

Sie erhalten ein klares Bild davon, wie Antworten nachvollziehbar bleiben und bestehende Rechte- und Rollenkonzepte berücksichtigt werden.

Konkrete nächste Schritte für Ihr Projekt

Sie gehen mit einer klaren Vorstellung, wie ein sinnvoller Einstieg aussieht – unabhängig davon, ob Sie noch evaluieren oder bereits umsetzen.
Ziel ist nicht Inspiration – sondern funktionierende Lösungen im Service-Alltag.

Einblick in die Live-Demos

Verteilte Informationen endlich gemeinsam nutzen

Ein Service-Mitarbeiter stellt eine Frage – und erhält Antworten aus Tickets, Dokumentation, Fileserver und Fachsystemen gleichzeitig.
Was sichtbar wird:
  • Kontext über alle Systeme hinweg
  • Nachvollziehbare Quellen
  • Konsistente Antworten statt Einzeltreffer

Komplexe Service-Anfragen gezielt beantworten

Sie sehen, wie konkrete Fragestellungen im Service auf Basis realer Unternehmensdaten beantwortet werden – strukturiert, nachvollziehbar und ohne Blackbox.

Was sichtbar wird:

  • Antworten mit Quellenbezug
  • Transparente Herleitung
  • Wo der Ansatz funktioniert – und wo nicht

KI arbeitet direkt auf Ihrem Unternehmenswissen

Sie erleben, wie Large Language Models konkrete Aufgaben im Service unterstützen – von der Analyse bis zur Aufbereitung von Antworten.
Was sichtbar wird:
  • Präzise Zusammenfassungen
  • Relevante Informationen auf einen Blick
  • Fundierte Entscheidungsgrundlagen

Der Ablauf des Vormittags

09:30

Ankommen & Austausch

Informeller Start bei Kaffee.

10:00

Einordnung & Projektrealität

Wo stehen Unternehmen aktuell? Was funktioniert und was nicht?

10:30
Live-Demo I & II
Datenintegration und RAG im realen Szenario.

11:30

LLM-Tasks im Arbeitskontext

Analyse, Extraktion und Entscheidungsunterstützung.

12:00
Offene Diskussion & Fragen
Konkrete Fragestellungen aus Ihrem Umfeld.

12:30

Gemeinsames Mittagessen
Vertiefung im kleinen Kreis.

Teilnahme anfragen

  • Kostenfrei, kompakt am Vormittag
  • Limitierte Plätze (25)
  • Bestätigung erfolgt per E-Mail

Sie können jederzeit einen Ersatzteilnehmer benennen.

Um einen fachlich fokussierten Austausch zu gewährleisten, bestätigen wir jede Teilnahme individuell.

    Teilnahmebedingungen