KI im Unternehmensalltag

Was funktioniert wirklich?

Ein kompakter Vormittag für IT- und Fachentscheider, die Informationszugang, RAG und Wissensmanagement produktiv umsetzen wollen.

19.5.2026 10:00 – 13:00

München Le Meridien Hotel

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Warum viele KI-Initiativen nicht über den Pilotstatus hinauskommen

In vielen Unternehmen werden derzeit erste KI-Ansätze getestet.
Einzelne Dokumente werden analysiert, Chatbots entstehen, erste Use Cases zeigen Potenzial.

Doch häufig bleiben grundlegende Fragen offen:

  • Wie integrieren wir heterogene Datenquellen sinnvoll?
  • Wie stellen wir sicher, dass Antworten nachvollziehbar bleiben?
  • Wie behalten wir Berechtigungen und Governance im Griff?
  • Wie vermeiden wir Insellösungen?
  • Wie schaffen wir echten Mehrwert für Fachbereiche?

Genau hier setzt das Format an

Der Vormittag ist bewusst kompakt gehalten.
Wir zeigen konkrete Szenarien, sprechen über Architekturentscheidungen und diskutieren offen, was in Projekten funktioniert – und was nicht.

  • Kein Produktpitch
  • Kein Buzzword-Feuerwerk
  • Sondern nachvollziehbare Szenarien und reale Demos

Was Sie konkret mitnehmen

Keine Vision – sondern belastbare Einordnung für Ihr eigenes Projekt

Klarheit über tragfähige Architekturansätze

Sie verstehen, welche Integrationsmodelle sich in der Praxis bewährt haben – und welche Abkürzungen später teuer werden.

Realistische Einschätzung von RAG und KI-Assistenten

Sie sehen konkret, wo Retrieval-Ansätze echten Mehrwert liefern – und wo Erwartungen häufig zu hoch sind.

Sicherheit bei Berechtigungen und Nachvollziehbarkeit

Sie gewinnen ein klares Bild davon, wie Antworten prüfbar bleiben und bestehende Rechtekonzepte berücksichtigt werden.

Konkrete Impulse für Ihre nächsten Projektschritte

Sie nehmen greifbare Entscheidungsgrundlagen mit – unabhängig davon, ob Sie sich noch in der Evaluierung oder bereits in der Umsetzung befinden.
Das Ziel ist nicht Inspiration – sondern Umsetzbarkeit.

Einblick in die Live-Demos

Verteilte Datenquellen intelligent zusammenführen

Wir demonstrieren, wie Inhalte aus DMS, Fileservern und Fachanwendungen gemeinsam nutzbar werden – inklusive kontextualisierter Antwortgenerierung über Systemgrenzen hinweg.

Was sichtbar wird:
  • Kontext über Systemgrenzen hinweg
  • Transparente Quellen
  • Prüfbarkeit der Ergebnisse

Retrieval-Augmented Generation im realen Unternehmenskontext

Sie erleben, wie komplexe Fragestellungen auf Basis eines konsistent aufgebauten Unternehmens-Showcases beantwortet werden – kontextbezogen, nachvollziehbar und quellenbasiert.
Was sichtbar wird:
  • Quellenbasierte Antworten
  • Transparente Referenzen
  • Grenzen des Ansatzes

LLM-gestützte Aufgaben direkt auf Unternehmenswissen anwenden

Wir zeigen, wie Large Language Models konkrete Aufgaben auf Basis vorhandener Unternehmensinformationen übernehmen – von der strukturierten Analyse bis zur Generierung belastbarer Entscheidungsgrundlagen.
Was sichtbar wird:
  • Präzise Zusammenfassungen
  • Relevante Fakten auf Knopfdruck
  • Fundierte Entscheidungsgrundlagen

Der Ablauf des Vormittags

09:30

Ankommen & Austausch

Informeller Start bei Kaffee.

10:00

Einordnung & Projektrealität
Wo stehen Unternehmen aktuell? Was funktioniert – was nicht?
10:30
Live-Demo I & II
Datenintegration und RAG im realen Szenario.

11:30

LLM-Tasks im Arbeitskontext
Analyse, Extraktion und Entscheidungsunterstützung.
12:00
Offene Diskussion & Fragen
Konkrete Fragestellungen aus Ihrem Umfeld.

12:30

Gemeinsames Mittagessen
Vertiefung im kleinen Kreis.

Teilnahme anfragen

  • Kostenfrei, kompakt am Vormittag
  • Limitierte Plätze (25)
  • Bestätigung erfolgt per E-Mail

Sie können jederzeit einen Ersatzteilnehmer benennen.

Um einen fachlich fokussierten Austausch zu gewährleisten, bestätigen wir jede Teilnahme individuell.

    Teilnahmebedingungen