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INTERGATOR Core

INTERGATOR Core stellt eine leistungsfähige Schlagwortsuche bereit, die verteilte Informationsquellen systemübergreifend erschließt. Ergebnisse bleiben nachvollziehbar, berechtigungskonform und skalierbar – auch in komplexen IT-Umgebungen.

Warum verteilte Informationslandschaften zur Herausforderung werden

In vielen Organisationen sind relevante Informationen über Jahre hinweg in unterschiedlichen Systemen gewachsen – auf Fileservern, in DMS-, PDM- oder ERP-Systemen, in Projektarchiven oder E-Mail-Strukturen.

Was fehlt, ist eine systemübergreifende, kontrollierbare Zugriffsebene.

Die Folge: Informationen sind vorhanden – aber nicht zuverlässig auffindbar.

Systeme

INTERGATOR Core als zentrale Zugriffsebene

INTERGATOR Core schafft eine systemübergreifende Sucharchitektur, die verteilte Informationsquellen in einem zentralen Index zusammenführt. Dokumente verbleiben in ihren Ursprungssystemen. Berechtigungen werden übernommen. Strukturen bleiben erhalten. Die Schlagwortsuche erfolgt über eine konsolidierte, kontrollierbare Zugriffsschicht – reproduzierbar, performant und mandantenfähig.

INTERGATOR Core bildet damit die strukturelle Grundlage für eine belastbare Enterprise Search – unabhängig von einzelnen Systemen oder Technologien.

Architektur für kontrollierbare Unternehmenssuche

Enterprise Search ist keine Oberfläche, sondern eine Infrastrukturfrage. INTERGATOR Core integriert sich in bestehende IT-Architekturen – ohne Datenmigration, ohne Systembrüche.
Vertrauen in KI

Sicherheits- und Berechtigungsmodell

Die bestehende Rechtevererbung der angebundenen Systeme wird übernommen und konsistent durchgesetzt. Suchergebnisse sind ausschließlich im Rahmen der individuellen Berechtigungen sichtbar. Keine parallelen Rollenmodelle. Keine Umgehung bestehender Sicherheitsarchitekturen.

Deployment, Integration und Skalierbarkeit

INTERGATOR Core lässt sich On-Premises oder in Private-Cloud-Umgebungen betreiben und bleibt damit vollständig unter der Kontrolle der Organisation. Über standardisierte Schnittstellen werden bestehende Systeme strukturiert und nachvollziehbar angebunden. Die Architektur ist auf große Datenvolumina und komplexe Systemlandschaften ausgelegt – skalierbar, performant und mandantenfähig.

Typische Einsatzszenarien für INTERGATOR Core

INTERGATOR Core wird überall dort eingesetzt, wo Informationen systemübergreifend, berechtigungskonform und reproduzierbar auffindbar sein müssen.

Technische Dokumentation und Engineering

In technologiegetriebenen Organisationen liegen Spezifikationen, Konstruktionsunterlagen und Wartungsdokumente verteilt über PDM-, DMS- und Filesysteme. INTERGATOR Core ermöglicht eine präzise, systemübergreifende Schlagwortsuche – unter Berücksichtigung bestehender Berechtigungsstrukturen.

Regulierte Umgebungen und Compliance

Wo Nachvollziehbarkeit und Zugriffskontrolle zentral sind, unterstützt INTERGATOR Core bei der strukturierten Recherche über versionierte Dokumente hinweg. Rechtevererbung und Protokollierbarkeit bleiben integraler Bestandteil der Architektur.

Projektorganisationen und Wissenssicherung

In projektorientierten Organisationen entsteht Wissen über Jahre hinweg in unterschiedlichen Systemen. INTERGATOR Core macht historische Projektstände, Dokumentationen und Entscheidungen systemübergreifend auffindbar – ohne bestehende Strukturen aufzubrechen.

Zentrale Recherche für Fachbereiche mit hohem Informationsvolumen

Fachbereiche mit umfangreichen Dokumentbeständen benötigen eine strukturierte und reproduzierbare Schlagwortsuche über mehrere Systeme hinweg. INTERGATOR Core stellt sicher, dass relevante Informationen systemübergreifend auffindbar bleiben – berechtigungskonform und nachvollziehbar.

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Intelligente Unternehmenssuche mit KI: Durch semantische Suche erkennt INTERGATOR AI thematische Zusammenhänge und liefert umfassende Ergebnisse – perfekt für komplexe Anfragen.

Die umfassende Lösung mit LLM-Integration: INTERGATOR AI+ beantwortet Fragen, erstellt Zusammenfassungen und ermöglicht Dokumentenvergleiche – ideal für datengetriebene Entscheidungen.