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KI-gestützte Analyse von Unternehmenswissen

INTERGATOR AI+ erweitert Enterprise Search um LLM-basierte Analyse, Zusammenfassungen und strukturierte Auswertungen von Unternehmensdokumenten.

INTERGATOR 6.7 - KI Assistenten in der Trefferliste
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Semantische Suche verbessert Treffer

 – ersetzt aber nicht die Analyse der Inhalte.

Semantische Suche und KI-gestützte Retrievalverfahren verbessern die Qualität von Suchergebnissen deutlich. Relevante Dokumente lassen sich schneller finden und Zusammenhänge zwischen Informationen werden besser sichtbar.

Die eigentliche Herausforderung beginnt jedoch häufig erst danach:
Gefundene Dokumente müssen analysiert, verglichen und in einen fachlichen Kontext eingeordnet werden. Gerade bei umfangreichen Dokumentbeständen bleibt dieser Schritt häufig zeitaufwendig und erfordert manuelle Auswertung.

INTERGATOR erweitert Enterprise Search deshalb um LLM-basierte Analysefunktionen. Vordefinierte LLM Tasks ermöglichen strukturierte Auswertungen von Dokumentenbeständen – direkt aus der Suche heraus und ohne manuelle Prompt-Erstellung.

Verbesserte Treffer – aber weiterhin Analyseaufwand

KI-gestützte Suche hilft dabei, relevante Dokumente schneller zu identifizieren. Die inhaltliche Bewertung der Ergebnisse – etwa das Herausarbeiten relevanter Passagen oder das Vergleichen mehrerer Dokumente – erfolgt jedoch häufig weiterhin manuell.

Komplexe Dokumente erfordern strukturierte Auswertung

Technische Spezifikationen, Verträge, Forschungsberichte oder Projektunterlagen enthalten häufig umfangreiche Informationen. Auch wenn passende Dokumente gefunden wurden, erfordert das Verständnis der Inhalte oft eine detaillierte Analyse.

Fachliche Fragestellungen statt einfacher Suche

Viele Rechercheaufgaben gehen über das Auffinden von Dokumenten hinaus. Inhalte müssen verglichen, Risiken bewertet oder Argumentationslinien in umfangreichen Textbeständen nachvollzogen werden. Solche Fragestellungen lassen sich mit klassischer Suche allein nur begrenzt beantworten.
LLM Tasks

LLM Tasks: Strukturierte Analyse von Unternehmenswissen

INTERGATOR erweitert Enterprise Search um integrierte LLM-basierte Analysefunktionen. Vordefinierte LLM Tasks ermöglichen strukturierte Auswertungen von Dokumentenbeständen direkt aus der Suche heraus.

Anstatt manuell Prompts zu formulieren, können typische Analyseaufgaben per Knopfdruck ausgeführt werden.

Dokumentanalyse mit LLM

Inhaltliche Analyse von Dokumenten

LLM Tasks analysieren einzelne Dokumente oder komplette Trefferlisten und identifizieren zentrale Aussagen, relevante Passagen oder technische Kernaussagen. Dadurch lassen sich umfangreiche Inhalte schneller erfassen und inhaltlich einordnen. Besonders bei technischen Dokumentationen, Verträgen oder Forschungsunterlagen reduziert dies den manuellen Analyseaufwand erheblich.
Dokuemntvergleich mit LLM Tasks

Vergleich mehrerer Dokumente

Mehrere Dokumente oder Suchergebnisse können automatisch gegenübergestellt und hinsichtlich relevanter Inhalte analysiert werden. Unterschiede, Gemeinsamkeiten oder alternative Lösungsansätze werden strukturiert herausgearbeitet. Dadurch lassen sich komplexe Fragestellungen schneller bewerten und fundierte Entscheidungen vorbereiten.
Zusammenfassungen mit LLM Tasks

Strukturierte Zusammenfassungen

Umfangreiche Dokumente oder Ergebnislisten können automatisch zusammengefasst und auf die wesentlichen Inhalte reduziert werden. Wichtige Aussagen, zentrale Argumentationslinien oder technische Aspekte werden kompakt aufbereitet. So lassen sich auch große Informationsmengen effizient überblicken.

Automatisierte Auswertungen und Berichte

Analyseergebnisse können strukturiert aufbereitet und für weitere Arbeitsschritte genutzt werden. LLM Tasks unterstützen beispielsweise bei der Erstellung von Auswertungen, Zusammenstellungen relevanter Inhalte oder vorbereitenden Berichten. Dadurch lassen sich Rechercheergebnisse effizient dokumentieren und weiterverarbeiten.

KI innerhalb Ihrer bestehenden IT-Architektur

INTERGATOR integriert KI-basierte Analysefunktionen in die bestehende Enterprise-Search-Architektur. Zugriffsrechte, Datenquellen und Sicherheitsstrukturen bleiben dabei vollständig erhalten. LLM-basierte Auswertungen erfolgen ausschließlich auf Basis der Informationen, auf die Nutzer bereits Zugriff haben.

Integration in bestehende Systemlandschaften

INTERGATOR greift auf vorhandene Datenquellen wie Dokumentenmanagementsysteme, Fileserver oder Fachanwendungen zu. Die KI arbeitet auf denselben Informationsbeständen wie die Enterprise Search und fügt sich nahtlos in bestehende IT-Strukturen ein.

Berechtigungen bleiben vollständig erhalten

Alle Analysen erfolgen innerhalb der bestehenden Berechtigungsstruktur. LLM-Tasks greifen ausschließlich auf Inhalte zu, die für den jeweiligen Nutzer freigegeben sind.

Flexible Betriebsmodelle

INTERGATOR kann je nach Anforderungen innerhalb der eigenen Infrastruktur, in einer Private Cloud oder in kontrollierten Cloud-Umgebungen betrieben werden.

Kontrollierte Modellintegration

Unternehmen behalten die Kontrolle über eingesetzte KI-Modelle. LLM-Technologien können je nach Sicherheitsanforderungen ausgewählt und in die bestehende Systemarchitektur integriert werden.

Wo KI-gestützte Analyse von Unternehmenswissen besonders hilft

LLM Tasks unterstützen Fachbereiche dabei, umfangreiche Informationsbestände schneller auszuwerten und relevante Inhalte strukturiert zu analysieren. Besonders in Bereichen mit hohem Dokumentations- und Rechercheaufwand ergeben sich deutliche Effizienzgewinne.

Technische Dokumentation und Engineering

Technische Spezifikationen, Konstruktionsunterlagen oder Wartungsdokumentationen können automatisiert analysiert und miteinander verglichen werden. Relevante Informationen lassen sich schneller identifizieren und technische Zusammenhänge strukturierter auswerten.

Regulierte Umgebungen und Compliance

Richtlinien, Verträge oder regulatorische Dokumente enthalten häufig umfangreiche Informationen. LLM Tasks unterstützen dabei, relevante Aussagen schneller zu identifizieren und Dokumente systematisch zu analysieren.

Projektorganisationen und Wissenssicherung

In projektorientierten Organisationen entsteht über Jahre hinweg umfangreiches Wissen in Dokumentationen, Berichten und technischen Unterlagen. KI-gestützte Analyse hilft dabei, relevante Inhalte schneller zu erschließen und Zusammenhänge zwischen Projekten sichtbar zu machen.

Forschung und Analyse

In Bereichen mit großen Dokumentbeständen – etwa Forschung, Recht oder technische Analyse – unterstützen LLM Tasks bei der strukturierten Auswertung umfangreicher Textbestände und erleichtern die Analyse komplexer Fragestellungen.

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