Forschung und Entwicklung
INTERGATOR beteiligt sich an nationalen und europäischen Forschungsprojekten zur Weiterentwicklung von Informationssystemen und KI-gestützter Wissensarbeit.
Die folgenden Projekte wurden durch öffentliche Mittel gefördert und im Rahmen von Forschungsprogrammen umgesetzt.
Forschung als Teil der Produktentwicklung
Die Zusammenarbeit mit Hochschulen und Forschungseinrichtungen ist ein fester Bestandteil der INTERGATOR Produktentwicklung. Als Wirtschaftspartner in Forschungsprojekten, Praxispartner für Absolventen und Teilnehmer wissenschaftlicher Veranstaltungen entsteht ein kontinuierlicher Austausch zwischen Forschung und Anwendung.
Im Fokus stehen insbesondere die Weiterentwicklung von Konnektivitäten, semantischen Verfahren und Technologien im Bereich Machine Learning mit Schwerpunkt Textanalyse. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse fließen direkt in die Weiterentwicklung von INTERGATOR ein.
Durch die enge Zusammenarbeit mit Einrichtungen wie der TU Dresden, der TU Chemnitz und der HTW Dresden werden aktuelle wissenschaftliche Ansätze frühzeitig aufgegriffen und in praxisnahe Lösungen überführt. So entsteht ein direkter Transfer von Forschung in konkrete Anwendungen.
Projektübersicht
PRO INNO II (BMWi), 2007 - 2008
Thema: Entwicklung eines domänen-unabhängigen, innovativen Recherchewerkzeugs unter Einbeziehung der Semantik von Recherchekontexten
Forschungspartner: Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW), Prof. Dr.-Ing. habil. Hartmut Fritzsche
Förderprogramm: PRO INNO II (BMWi)
INNO-WATT (BMWi), 2008 - 2009
Thema: Entwicklung einer hochskalierbaren und verteilten Intranet-Appliance für ein unternehmensweites Information Retrieval
Förderprogramm: INNO-WATT (BMWi)
ZIM (BMWi), 2010 - 2011
Thema: Information Access Plattform
Förderprogramm: ZIM (BMWi)
EFRE-ESF (SAB), 2015 - 2017
Thema: Semantik-basiertes InfoApp-Framework (Projektseite)
Forschungspartner: Technische Universität Dresden, Prof. Dr.-Ing. Klaus Meißner
INTERGATOR Patent Search (Forschungszulage / FZulG), seit 2020
Thema: Entwicklung einer KI-gestützten Lösung zur Unterstützung von Patentrecherchen durch Kombination von schlagwortbasierter, semantischer und sprachübergreifender Suche.
Förderprogramm: Forschungszulagengesetz (FZulG)