INTERGATOR SMART SEARCH | Die KI-basierte Wissensmanagement-Lösung für den schnellen und anwendungsübergreifenden Informationszugriff
Das digitale Informationszeitalter ist gekennzeichnet durch einen stetig wachsenden Strom an Daten, deren Bewertung und Einordnung zunehmend schwerer fällt und den Nutzer hilflos vor einem Berg unterschiedlichster digitaler Artefakte zurück lässt. Die sprichwörtliche Suche nach der Nadel im Heuhaufen fordert uns heute in beinahe allen Lebensbereichen heraus. Wie können wir effizient Relevantes von Irrelevantem unterscheiden und schnell die gewünschten Informationen finden? Eine Suche innerhalb von Unternehmensdaten (die außerhalb der Reichweite einer Onlinesuche liegen) ist vergleichsweise neu und rückt allmählich immer mehr in den Fokus von Organisationen, deren Datenbestände immer umfangreicher und unübersichtlicher werden. Auch wenn Suchtechnologien immer raffinierter werden und immer mehr Systeme an eine Suche angeknüpft werden können, stehen Nutzer häufig vor dem Dilemma, nicht zu wissen, wie man eine konkrete Anfrage so formuliert, dass ein zufriedenstellendes Resultat ausgegeben wird. Unklare Suchbegriffe, Mehrdeutigkeiten oder eine generelle Unkenntnis des Datenbestandes erschweren effiziente Recherchen.
Künstliche Intelligenz kann einen großen Beitrag bei der Verbesserung der Suche leisten. Dabei reicht das Spektrum von der systematischen und explorativen Recherche in unbekannten Strukturen, über die automatische Klassifikation von Inhalten bis hin zum Erkennen von Sinnzusammenhängen.
INTERGATOR versteht sich als zentraler Einstiegspunkt für die Suche in allen relevanten Daten und Dokumenten einer Organisation durch Einbindung aller dazu notwendigen Informations- und Datenquellen (z.B. Microsoft 365, E-Mails, Fileserver, CRM/DMS, SAP, SharePoint, Confluence, Jira, Outlook, Wikis, Webseiten, Cloud uvm.).
Die Weiterentwicklung INTERGATOR SMART SEARCH ist eine Enterprise Search auf Basis neuronaler Netze, welche die Vorteile einer klassischen Unternehmenssuche mit modernen Ansätzen des maschinellen Lernens verbindet. Dieser neue Ansatz hat entscheidende Vorteile. Zum einen können auf diese Weise Inhalte mit Suchbegriffen gefunden werden, die in diesen Inhalten gar nicht enthalten sind. Zum anderen können über eine einzigartige grafische Kontext-Map mehrdeutige Suchbegriffe im Zusammenhang mit alternativen Begriffen in Kombination mit Inhaltsobjekten visualisiert werden.
Typische Anwendungsfelder von INTERGATOR sind u.a. Suchlösungen für:
- das Intranet
- den Digital Workplace
- die Suche in der Cloud
- die Patentrecherche
- den Vertrieb
- den Service
- die Websuche
- die Umsetzung der DSGVO
- Wissensmanagement-Projekte
Zielgruppe
Der Vortrag richtet sich an Geschäftsführer, Wissensmanager, Prozessmanager, IT Leiter und sonstige Bereichs-/ Abteilungsleiter, Projektmanager und Mitarbeiter, welche die Suche nach Informationen effizient und effektiver gestalten möchten.
