Wissensmanagement für Forschung und Entwicklung
- KI-gestützte Antworten statt isolierter Dokumente
- Nachvollziehbare Analyse mit Quellenbezug
- Sicherer Betrieb On-Premises oder in der Private Cloud
Forschungswissen ist vorhanden
… aber schwer zugänglich und kaum vernetzt
In Forschungsorganisationen entsteht kontinuierlich wertvolles Wissen – in Projekten, Publikationen, Berichten und Förderanträgen. Diese Informationen sind über unterschiedliche Systeme und Kontexte verteilt und häufig nur isoliert zugänglich. Ergebnisse stehen neben Dokumentationen, Projektwissen neben wissenschaftlichen Veröffentlichungen – ohne direkte Verbindung.
Zusammenhänge zwischen Projekten, Methoden und Erkenntnissen bleiben oft verborgen. Interdisziplinäre Fragestellungen lassen sich nur mit hohem manuellem Aufwand beantworten.
Dadurch wird vorhandenes Wissen nicht als Entscheidungsgrundlage genutzt, sondern muss immer wieder neu erschlossen werden.
Ein digitaler Informationsassistent für Forschungswissen
INTERGATOR verbindet verteilte Informationsquellen aus Projekten, Publikationen und Dokumentationen und stellt sie als zentrale Wissensbasis bereit. Auf dieser Grundlage ermöglicht die Plattform eine kontextbasierte Analyse und liefert strukturierte, KI-gestützte Antworten auf fachliche Fragestellungen.
Zusammenhänge zwischen Projekten, Methoden und Ergebnissen werden automatisch erkannt und in einen fachlichen Kontext eingeordnet. Ergebnisse sind nachvollziehbar und durch konkrete Quellen belegt. Damit wird vorhandenes Forschungswissen erstmals systematisch als Entscheidungsgrundlage nutzbar.
Typische Einsatzszenarien in Forschung und Entwicklung
INTERGATOR unterstützt Forschungsorganisationen dabei, vorhandenes Wissen aus Projekten, Publikationen und Dokumentationen gezielt nutzbar zu machen.
Die Plattform ermöglicht es, Zusammenhänge zu erkennen, interdisziplinäre Fragestellungen zu beantworten und fundierte Entscheidungen auf Basis bestehender Informationen zu treffen.
Wissen aus Projekten und Publikationen nutzbar machen
Erkenntnisse aus Forschungsprojekten, wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Dokumentationen werden systemübergreifend erschlossen und in einen gemeinsamen Kontext gestellt.
Vorhandenes Wissen kann gezielt wiederverwendet werden und bildet die Grundlage für neue Projekte.
Interdisziplinäre Fragestellungen beantworten
INTERGATOR verbindet Inhalte über Fachbereiche hinweg und stellt Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Themenfeldern her.
Komplexe Fragestellungen lassen sich strukturiert beantworten – auch wenn relevante Informationen aus verschiedenen Disziplinen stammen.
Förder- und Compliance-Anforderungen unterstützen
Relevante Informationen aus Projekten, Berichten und Dokumentationen werden gezielt zusammengeführt und nachvollziehbar aufbereitet.
Dies erleichtert Berichte, Audits und den Nachweis von Forschungsergebnissen.
Kontextbasierte Antworten statt Dokumentensuche
Anstelle einzelner Dokumente erhalten Anwender strukturierte Antworten auf konkrete Fragestellungen – inklusive Quellen und Referenzen.
So wird vorhandenes Wissen direkt als Entscheidungsgrundlage nutzbar.
Sichere und nachvollziehbare Nutzung von KI für Forschungswissen
INTERGATOR in Ihrer Forschungsorganisation einsetzen
Forschungsorganisationen verfügen über umfangreiche Wissensbestände aus Projekten, Publikationen und Dokumentationen. INTERGATOR unterstützt dabei, diese Informationen systemübergreifend zu erschließen und als belastbare Grundlage für Analyse und Entscheidungen nutzbar zu machen.
In einer geführten Demo zeigen wir, wie sich verteiltes Forschungswissen strukturieren lässt, wie Zusammenhänge erkannt werden und wie KI-gestützte Funktionen für fundierte, nachvollziehbare Antworten eingesetzt werden können.
Gemeinsam analysieren wir Ihre bestehende Systemlandschaft und identifizieren konkrete Einsatzszenarien für einen digitalen Informationsassistenten in Ihrer Organisation.