Deep Learning – der Generalschlüssel für Dokumentanalysen? (Teil 2)

Maschinelle Lernverfahren – auf dem neuesten Stand der Technik Komplexe Lernverfahren benötigen eine leistungsfähige Hardware. Die entsprechenden Algorithmen erfordern massiv parallele Operationen. Da hierfür die Anzahl der Kerne in heutigen CPUs noch nicht ausreichen, werden zunehmend  Grafikarten eingesetzt, die mehrere tausend Gleitkommaoperation gleichzeitig ausführen können. Das dies unabdingbar ist, lässt sich an einem kleinen Zahlenbeispiel verdeutlichen. In einem mittelständischen Unternehmen sollen 100 Mio. Dokumente analysiert werden. Das ist eine typische

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Deep Learning – der Generalschlüssel für Dokumentanalysen? (Teil 1)

Komplexe Datenanalysen für Geschäftsentscheidungen: Chancen & Challenges Die stetig voranschreitende Digitalisierung von Geschäftsprozessen – von der Personalverwaltung, Warenwirtschaft und Produktion bis hin zur Kundenbetreuung – ermöglicht es, komplexe Entscheidungsprozesse auf der Basis fundierter Daten nachhaltiger zu gestalten. Dies setzt jedoch voraus, dass auf den Entscheidungsebenen die relevanten Daten vorliegen und im Kontext des Entscheidungsprozesses analysiert werden können. Nur wenige Informationsaspekte konnten bisher aus unstrukturierten Datenobjekten automatisch abgeleitet werden, da die

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Markieren, Kommentieren und Lesezeichen setzen für eine Social Search

Mit smart Features für eine Social Search In Zeiten des Web 2.0 ist es naheliegend, dass Lösungen dann besonders leistungsfähig sind, wenn Benutzer ihre Inhalte selbst qualifizieren können. Grundlegende Techniken sind social bookmarking und tagging. Im Zusammenhang mit der Verbesserung von Suchlösungen sprechen wir über Social Search. Wie das Ganze in der Praxis aussieht veranschaulicht dieses Erklärvideo zur Social Search: [embedyt] https://www.youtube.com/watch?v=bnsbMQnbcZM[/embedyt] Ein Beispiel für den Wert der Social Search

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Enterprise Search trotz SharePoint @dmsexpo

Wichtige Informationen schnell finden und bewerten SharePoint kann als Repository aller Prozessinformationen (Aufbauorganisation, Ablauforganisation, Mitarbeiterverzeichnis, Regelwerke, Vorlagenbibliothek, etc.) dienen. Prozessinformationen können somit auch über eine Baumstruktur schnell gefunden werden. Warum eine Enterprise Search trotz SharePoint? Es empfiehlt sich oft, eine Enterprise Search (z.B. intergator) mit SharePoint zu kombinieren. Durch die Aktivierung der Bewertungsfunktion können Prozesseigner anhand von tiefen Bewertungen problemlos erkennen, welche BPM-Daten überarbeitet werden müssen. Dabei können je nach

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Enterprise Search in Sharepoint (Teil 2)

Die uns zur Verfügung stehenden digitalen Inhalte wachsen exponentiell an – sowohl im Internet als auch in Unternehmen, der Öffentlichen Verwaltung und in Forschungseinrichtungen. Immer mehr Inhalte werden von vorn herein digital erzeugt. Dieser Trend wird durch die aus Compliance-Anforderungen resultierende digitale Archivierung und durch Soziale Software entstehende, Nutzer-erzeugte Inhalte verstärkt. Information Overload und Suche Das führt zwangsläufig zu einem Information Overload. Nicht zuletzt durch die Erfahrungen bei der Nutzung

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Social & Semantic Search – verbesserte Wiederauffindbarkeit

Der Ausspruch: „Wer Ordnung hält, ist zu faul zum Suchen!“ muss aus Sicht einer Suchmaschine genau umgekehrt lauten: „Wer erfolgreich suchen will, braucht Ordnung!“ Jedes Metadatum entspricht einem Ordnungskriterium, das z. B. als Suchfilter (Facette) verwendet werden kann. Je mehr Ordnungskriterien vorhanden sind, desto flexibler kann eine Suche relevante Ergebnisse liefern. Dabei sind wichtige Metadaten oft schon mit den Inhalten verbunden – z.B. das Datum der Erstellung eines Dokuments. Aus

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