INTERGATOR 6.6

Erweiterte Funktionen für semantische Suche und effiziente Informationsverarbeitung

Mit dem Release von INTERGATOR 6.6 wird die Enterprise-Search-Lösung um entscheidende Neuerungen erweitert, die speziell auf die Bedürfnisse moderner Wissensmanagement-Systeme abgestimmt sind. Durch die Integration von Text-Embeddings, die Einbindung eigenständiger LLMs (Large Language Models) und einer dialogbasierten Chat-App werden Informationsrecherche und Datenverarbeitung deutlich effizienter und zielgerichteter.

Text-Embeddings

Kontextbasierte Optimierung der Suchergebnisse

Mit der Einführung von Text-Embeddings setzt INTERGATOR 6.6 auf ein Verfahren, das die semantische Analyse von Suchanfragen stark verbessert. Im Gegensatz zu früheren Word-Embeddings, die nur einzelne Begriffe isoliert betrachtet haben, werden bei Text-Embeddings komplette Anfragen in Vektoren umgewandelt und als Gesamtzusammenhang analysiert.

Vorteile

  • Ganzheitliche Anfrageanalyse: Statt isolierter Schlüsselwörter wird der gesamte Kontext der Suchanfrage erfasst.
  • Präzisere Ergebnistreffer: Die Suchmaschine liefert Ergebnisse, die semantisch mit der Anfrage übereinstimmen.
  • Relevanzsteigerung: Suchergebnisse berücksichtigen inhaltliche Zusammenhänge und ähnliche Bedeutungen.

Dieser Ansatz reduziert Fehltreffer und verbessert die Trefferqualität, indem er die natürliche Sprache der Anfragen effizienter interpretiert.

Eigenständige LLMs

Mehr Kontrolle über Modellbetrieb und Datenhoheit

INTERGATOR 6.6 ermöglicht es, Large Language Models (LLMs) in der eigenen Infrastruktur zu betreiben. Diese Lösung ist besonders für Unternehmen relevant, die hohe Anforderungen an Datenschutz und Datensouveränität stellen.

Schlüsselvorteile

  • Datensicherheit: Alle Informationen und Prozesse verbleiben innerhalb der Unternehmensgrenzen.
  • Unabhängigkeit: Keine externe Abhängigkeit von API-Anbietern wie Azure oder OpenAI.
  • Hohe Verfügbarkeit: Der Betrieb eines lokalen LLMs gewährleistet kontinuierliche Verfügbarkeit ohne externe Latenzen.

Der Einsatz von LLMs erfordert eine geeignete GPU-Infrastruktur, bringt jedoch langfristig Vorteile durch volle Kontrolle über die Systeme sowie Kosteneffizienz bei hoher Skalierbarkeit.

Die Chat-App

Effiziente Antworten statt langer Trefferlisten

Ein weiteres Highlight von INTERGATOR 6.6 ist die integrierte Chat-App, die als dialogbasiertes Tool zur Informationsbeschaffung dient. Während klassische Suchen Trefferlisten liefern, bietet die Chat-App konkrete Antworten auf natürlichsprachige Fragen.

Chat-App in INTERGATOR 6.6
Chat-App in INTERGATOR 6.6

Funktionen

  • Verarbeitung natürlichsprachiger Fragen zur Informationsgewinnung.
  • Ausgabe klarer und gezielter Antworten aus dem Unternehmensdatenbestand.
  • Quellenangaben für Transparenz und nachvollziehbare Ergebnisse.
  • Zusätzliche Funktionen wie Zusammenfassungen relevanter Dokumente oder die Beantwortung spezifischer Folgefragen.

Die Chat-App erweitert die klassische Suche und integriert sich nahtlos in bestehende Arbeitsprozesse. Sie bietet eine interaktive Lösung zur effizienten Nutzung umfangreicher Datenbestände.

INTERGATOR 6.6 schafft neue Möglichkeiten der Informationssuche

Das Release von INTERGATOR 6.6 stellt wichtige Weiterentwicklungen im Bereich der semantischen Suche und dialogorientierten Informationsbeschaffung vor. Durch Text-Embeddings werden Suchanfragen im Gesamtkontext analysiert, während eigenständige LLMs Datensouveränität und Flexibilität bieten. Ergänzt durch die Chat-App wird die Suche um eine dialogbasierte Komponente erweitert, die Antworten gezielt bereitstellt und Arbeitsabläufe optimiert.

INTERGATOR 6.6 unterstützt Unternehmen dabei, ihre Informationen schneller, effizienter und sicherer zu erschließen.