Von Big Content zu Smart Data
Der neueste Fachartikel „Big Content und die Rolle von Enterprise Search & Analytics“ von Dr. Uwe Crenze, Geschäftsführer der interface projects GmbH aus Dresden, skizziert die Bedeutung von Analytics und Enterprise Search zur Erschließung großer Informationsmengen.
Lesen Sie hier den ersten Abschnitt des Artikels:
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Daten, Inhalte, Informationen, Wissen – egal wie wir diese Begriffe abgrenzen, wir haben genug davon. Die unterschiedlichsten Datenarten werden in einer Fülle von verschiedenen Systemen verwaltet. Strukturierte Daten in relationalen Datenbanken, Dokumente in ECM-Systemen, E-Mails verbleiben im Mail-Server oder werden in ein Archiv ausgelagert und so weiter. All diese Systeme sind gut gefüllt. Die meisten davon mit unstrukturierten Inhalten. Deshalb bietet sich in diesem Zusammenhang in Abgrenzung zu Big Data der Begriff Big Content an.
Die Analyse und Verdichtung umfangreicher, aber weitgehend homogener Daten (z. B. Logfiles) erfordert ein anderes Herangehen als der aggregierte Zugriff auf heterogenen Content in einer Vielzahl von Systemen. Infolgedessen zielen Big-Data-Lösungen mehr in Richtung Business Intelligence (BI), während die Durchdringung von Big Content in erster Linie auf Exploration und Metadaten-gestützter Suche basiert.
Suchen hat seine Ursache nicht in Unordnung, sondern im Umfang der vorhandenen Informationsmenge. Big Content impliziert Suchen. …
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